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摘要
为解决客户上报宽带故障应用程序复杂、故障问题无法精准定位等问题，研究并实现了基于5G消息和深度学习的宽带排查故障（以下简称排障）解决方案。通过对比采用了单次多框检测器，对收集的1.7万张图片进行标注处理，实现了目标检测、光网络单元型号识别和故障类型识别，建立了3个宽带排障模型以及开发了宽带排障的第5代超文本标记语言应用，同时还探索了宽带排障应用与5G消息的融合方案，建立了从用户终端到宽带排障应用之间的5G消息访问通道，实现了宽带一键排障的目标。
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单位中国移动通信集团广西有限公司
