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摘要
目的 灰分和水分是木薯品质评价的重要指标，建立近红外光谱结合多元数学分析快速检测木薯灰分和水分的方法具有重要意义。方法 本研究以同地块同一时期木薯种质资源为材料进行建模，采用GB 5009.3-2016及GB/T5009.4-2016法对其灰分和水分含量进行测定，同时使用近红外光谱分析仪对137份样品进行光谱采集，利用TQ Analyst 9.0采用偏最小二乘法(PLS)构建木薯灰分及水分近红外定标模型。结果 木薯灰分、水分模型相关系数(R)分别为0.94、0.93，校正均方根误差(RMSEC)分别为0.22、0.48，预测均方根误差(RMSEP)分别为0.21、1.46，交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.40、1.54；选用未参与建模的20份木薯种质资源对该模型进行外部验证，预测值与真实值进行差异性分析无显著性差异，P值分别为0.464、0.459 (＞0.05)，由此表明该模型可适用于木薯灰分和水分检测。结论 试验所建立的木薯灰分和水分近红外定量检测模型可实现快速检测，满足木薯种质产量的高通量鉴定和实际生产需求。
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