多模态大数据赋能于教育教学，挖掘数据背后的价值成为当前教育领域的重要课题。研究通过对多模态大数据内涵及特征进行解读，分析并归纳其应用于学习的四个方面：支持多模态学习投入研究；融合多模态学习分析研究；促进自我学习的调节；推动学习绩效分析与测评。并在此基础上提出关于多模态大数据研究所面临的技术与伦理挑战，以期推进多模态大数据在教育教学过程中的理论与实践进程。
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