骨肉瘤双硫死亡相关lnc RNA预后预测模型的构建与验证

作者：李威材; 秦刚^*; 何凯毅; 苏国威; 刘金富; 肖世富; 范以东; 吴广涛; 刘俊良

来源：中国肿瘤临床, 2023, 50(15): 778-785.

• 骨肉瘤
• 双硫死亡
• 长非编码RNA
• 预后模型
• 生物信息学

目的：构建双硫死亡相关lncRNA(disulfidptosis-related lncRNAs,DRLncs)的预后模型，以预测骨肉瘤（osteosarcoma,OS）的预后，提高患者生存率。方法：差异表达和皮尔逊（Pearson）相关性分析用于鉴定OS相关DRLncs，使用单变量Cox回归分析和最小绝对收缩选择算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）回归分析构建DRLncs的风险预后模型。通过生存分析、受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线、列线图和校准曲线以验证模型的可靠性。此外，探讨预后模型与免疫微环境和药物敏感性之间的关系。选取近10年自广西中医药大学第一附属医院OS患者的肿瘤组织及健康人的正常组织各30例，通过实时荧光定量-PCR(real-time quantitative PCR,qRT-PCR)验证DRLncs在OS组织中的表达。结果：成功构建包含3种DRLncs(RERG-IT1、AL035446.1和AC010894.1)的风险预后模型，该模型在预测OS患者的总体生存率方面表现出良好的性能。DRLncs预后模型与肿瘤微环境、免疫浸润细胞和药物敏感性之间具有显著性相关。qRT-PCR实验结果显示，RERG-IT1在OS组织中表达显著升高，而AL035446.1和AC010894.1则显著降低（P<0.01）。结论：本研究构建的DRLncs预后模型可准确预测OS患者的预后，为OS的个性化治疗提供了新的思路。

• 单位
  广西中医药大学; 广西中医药大学第一附属医院