基于混沌蚁群的自适应路由优化算法

作者：李方宇; 张岩

来源：阜阳师范学院学报(自然科学版), 2019, 36(04): 73-78.

DOI：10.14096/j.cnki.cn34-1069/n/1004-4329(2019)04-073-06

• 混沌蚁群
• 区域划分
• 基于势的跳转概率
• 自适应路由

针对无线传感器网络能耗不均衡及路由拓扑过长等现况,基于混沌蚁群与自适应思想,本文提出了一种构建最优节点集并基于该类解集生成最优路径的方法。该方法兼顾能耗与路由拓扑分布,依据区域划分与基于势的跳转概率计算得出最优扇环,通过蚂蚁的改进混沌行为对适应值较高的节点记录并成集,生成并优化网络路由拓扑。结果表明该方法在缩短网络路由拓扑长度的同时有效地减少了并均衡网络能耗,达到延长网络生命周期的目的。

• 单位
  阜阳师范大学; 安徽理工大学