互联网时代背景下,P2P网贷、消费金融、共享经济等业务在我国蓬勃发展,个人征信业务需求快速增长,对以中国人民银行为代表的公共征信机构提出了挑战,依托大数据技术的民营征信机构应运而生。但目前我国的民营征信机构信用评估模式在数据采集、建模分析和产品应用上还存在问题,文章通过借鉴美国信用评估公司Zest Finance的成功经验,对我国征信机构如何有效利用大数据技术改进个人征信信用评估模式提出建议。
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