学术引用信息可视化方法综述

作者:朱敏; 梁朝晖*; 姚林; 王翔坤; 曹梦琦
来源:计算机科学, 2022, 49(04): 88-99.
DOI:10.11896/jsjkx.210300219

摘要

学术文献中蕴含着丰富的引用信息,文献引用是科研评价和文献计量领域的主要分析对象和研究热点。相比基于数学和统计学的定量分析方法,利用可视化方法既可以实现引用信息时序、层次结构的直观呈现,也可以实现复杂引用网络的交互式挖掘,对科研评价改革和文献计量方法创新具有重要意义。文中首先介绍了近年来国内外学术引用信息分析的相关研究,总结了学术引用信息可视化的一般框架;然后根据实体评价和文献计量两类应用场景对可视化方法进行分类,详细阐述了可视化方法在两类应用场景中的研究现状和优缺点;最后指出了学术引用信息可视化面临的挑战和进一步探索的方向。

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