主要针对第十四届中国研究生数学建模竞赛D题基于监控视频的前景目标提取问题展开研究.首先建立经典模型,通过对经典模型的不足之处提出针对性的优化而建立起来的优化模型:核密度优化模型,ViBe优化模型,深度卷积神经网络优化模型.上述优化模型对监控视频前景目标提取的平均F1分数为0.83.最终提出加权模型,对视频显著目标进行提取得到包含显著前景目标的帧标号.实验结果表明,加权模型能有效提取显著前景目标,并且能成功检测出视频中的单帧.