基于改进协同过滤算法的电力营销渠道引流策略

作者：翟千惠; 李明; 蔡潇; 程雅梦; 俞阳; 朱萌

来源：电力需求侧管理, 2023, 25(04): 105-109.

• 电力营销
• 数字化转型
• 改进协同过滤算法
• K-means算法
• K-最近邻矩阵

电力企业在数字化转型过程中，打造多渠道服务体系，充分利用“互联网+实体渠道”的方式，可以有效降低企业运营成本，为客户提供更加便捷、高效的服务。在上述背景下，提出了一种基于改进协同过滤算法的电力营销渠道引流策略，首先构造客户-属性数据矩阵，采用矩阵分解算法对原始客户属性矩阵中的缺失数据进行恢复，利用K-means算法对客户属性进行聚类。然后，利用客户混合类型属性相异性度量，通过基于用户的协同过滤推荐算法，寻找目标客户的K-最近邻矩阵，并制定出差异化的引流策略。最后以10万条缴费工单数据为例，分析了客户属性矩阵填充、不同度量方法与最近邻数目对引流准确率的影响，验证了所提算法的有效性和可行性。