双层协调多粒子群优化算法研究

作者：孙文; 卫文学^*; 李国杰

来源：微电子学与计算机, 2018, 35(11): 24-27.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2018.11.005

• 粒子群算法
• 群间协调
• 自适应搜索
• 双层粒子群

针对粒子群算法由于多样性差而导致的算法搜索效率低、稳定性差的缺点,提出了一种拥有双层多群间协调机制的粒子群优化算法(DC-PSO).该算法包含多个下层工作粒子群及上层决策粒子群,下层粒子群进行最优粒子信息采集和迭代计算,上层粒子群处理信息和反馈决策信息,双层粒子群联合工作.同时采用指数函数递增分布的加速度因子控制各粒子群间的耦合性,从而改善了粒子群后期搜索效率低、稳定性差的状况.仿真实验结果表明DC-PSO算法在求解函数优化问题的有效性和优越性.

• 单位
  山东科技大学