基于深层特征嵌入的高分辨率人脸图像重建

作者：缪志辉; 张永爱; 林志贤; 林坚普^*

来源：光电子技术, 2023, 43(01): 17-25.

DOI：10.19453/j.cnki.1005-488x.2023.01.004

• 人脸图像重建
• 深层特征
• 生成对抗网络
• 梯度下降

提出了一种基于深层特征嵌入的高分辨率人脸图像重建方法，利用预训练的StyleGAN2生成对抗网络模型作为人脸图像生成器，并将深层特征嵌入到StyleGAN2的W+空间中，通过梯度下降法优化w+向量，并将优化后的w+向量输入到StyleGAN2中生成分辨率为1 024×1 024的重建人脸图像。实验结果表明，重建图像与对应真实人脸图像不仅在视觉上有着较高的相似性，且在同一特征提取网络下，LFW和ColorFeret数据集的重建图像在FAR为0.1%时Ⅱ型评估TAR分别为96.04%和100.00%，并且在两种不同的活体检测程序下的通过率分别达到了88.67%和74.67%。所提方法在实现重建高分辨率人脸图像的同时，与真实人脸图像的特征相似度方面也表现优秀。

• 单位
  福州大学