基于深度学习目标检测的可行驶区域分割

作者:徐征宇; 朱宗晓; 周康; 田微*
来源:现代信息科技, 2020, 4(23): 106-108.
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.23.030

摘要

目前大多数的可行驶区域分割算法,是以网络结构复杂化为代价换取像素级的精确分割。为了降低训练出的网络结构的复杂度,较为轻量、快速地实现可行驶区域分割,对基于目标检测的可行驶区域分割方法进行了研究。该方法把可行驶区域的像素级标注转换为目标检测框标注,用目标检测算法实现可行驶区域分割。实验结果表明,目标检测方法也能较为准确地对可行驶区域进行分割。