人工智能与体育教育融合的研究进展与反思

作者：赖颖慧^*; 蒋长好

来源：当代体育科技, 2021, 11(11): 9-15.

DOI：10.16655/j.cnki.2095-2813.2007-1579-3192

• 人工智能
• 体育教育
• 机器学习
• 大数据

该文采用文献资料法和逻辑分析法,对2000年以来,基于数据、基于逻辑和基于知识的3类人工智能在体育教育中应用的国内外研究进行了梳理,结果表明:(1)大数据与移动通信结合促成了在线体育游戏教学,"5G+体育教育"将推动自适应体育学习发展;(2)模式识别与虚拟技术结合可创新教学互动及体验,促进绿色体育教学发展;(3)机器学习可识别体育活动类型,实现高效体育学习诊断;(4)"iSports"等智能决策支持系统可识别体育人才,提高个性化体育教学评估效果。从心理发展与教育视角,对人工智能与体育教育融合中需解决的关键问题进行了反思。

• 单位
  首都体育学院; 教育科学学院; 湖南理工学院