基于改进Tiny-YOLOv3网络的航天电子焊点缺陷主动红外检测研究

作者：韩航迪; 徐亦睿; 孙博; 何春华; 廖广兰^*

来源：仪器仪表学报, 2020, 41(11): 42-49.

DOI：10.19650/j.cnki.cjsi.J2006720

• 焊点
• 红外图像
• 缺陷检测
• MobileNet

针对航天电子焊点缺陷采用人工检测效率低下、准确率较差等问题,提出一种基于改进Tiny-YOLOv3网络的焊点缺陷主动红外检测方法。通过引入MobileNet模型增强Tiny-YOLOv3的特征提取网络,提升模型高级语义特征提取能力,进而提高焊点红外图像缺陷检测的速度和准确率。同时,搭建焊点红外图像拍摄平台,构建焊点缺陷样本数据集,将改进后模型与YOLOv3、Tiny-YOLOv3模型进行对比。实验结果表明,该改进模型单张图片平均检测时间为0.062 5 s,在保持了Tiny-YOLOv3网络速度前提下,平均检测精度均值较YOLOv3和改进前分别提升52.19%、22.62%,达到82%,同时,孔洞、凹陷、缺口3种缺陷间检测精度差降至5%以内,充分展示了该方法在航天电子焊点缺陷检测中的应用前景。

• 单位
  华中科技大学; 航天学院