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摘要
钢铁作为我国制造业、建筑业不可或缺的资源，在我国的基础建设中发挥了重要的作用。高炉炼铁是目前进行钢铁加工的主要手段，在热风炉的加热下将从矿山采集的铁原材以及焦炭、煤粉进行混合燃烧，将燃烧产生的热风送入高炉内在进行炼铁加工。热风炉在高炉炼铁中的作用可见一斑。有效的控制热风炉的燃烧过程，保证其蓄热充分，能够最大程度的减少资源浪费。探讨了一种基于神经网络的热风炉模糊控制系统，从热风炉的工艺控制流程入手分析，介绍了基于神经网络的热风炉的模糊控制系统硬件以及软件设计，最后对这一系统的现场实际应用效果进行了分析，结果发现神经网络模糊控制系统具有较高的可行性，提升热风炉的工作效率，保证高炉冶炼的效果。
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单位首都医科大学附属北京友谊医院
