基于声发射和深度置信网络的钢筋混凝土梁损伤识别方法研究

作者：徐秀丽; 张勇; 李雪红; 李枝军; 张建东

来源：建筑结构学报, 2018, 39(S2): 400-407.

DOI：10.14006/j.jzjgxb.2018.S2.055

• 混凝土
• 健康监测
• 声发射
• 数字图像相关
• 深度置信网络
• 损伤识别

为准确识别混凝土结构的损伤,采用声发射技术对钢筋混凝土梁四点弯破坏试验进行损伤监测。首先利用参数关联法分析了钢筋混凝土梁的损伤演化过程;随后通过峰度值指标进一步评价试件梁裂缝损伤演化,划分钢筋混凝土梁损伤阶段,并建立深度置信网络(DBN)训练声发射信号样本集;最后通过Matlab构建DBN模型并进行训练,比较DBN与BP神经网络的识别效果。结果表明,将DBN提取的声发射特征参数作为输入向量,可以减小噪声和环境因素等对损伤识别结果的影响,提高损伤识别的精度。

• 单位
  南京工业大学; 土木工程学院