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摘要
为了改善哈希算法对旋转等内容修改的鲁棒性，设计了径向Tchebichef矩耦合颜色矢量角度的鲁棒图像哈希算法。引入2D离散小波变换(DWT)，对图像的颜色矢量角度实施分解，获取对应的4个子带，将其低频系数作为结构特征。采用径向Tchebichef矩计算预处理图像的Tchebichef矩，提取全局特征。通过组合这2种特征，以形成中间哈希序列。设计加密函数，对中间哈希完成加密，得到目标哈希序列。计算初始目标与待识别图像的哈希序列之间的l2范数距离，并将其与预设阈值作比较，完成图像内容的真伪判别。测试数据表明：相对于已有的哈希算法而言，所提算法具备更高的鲁棒性，可以对旋转、颜色与缩放等内容修改做出准确识别。
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单位重庆城市职业学院; 电子科技大学
