基于属性议程设置理论,通过大规模微博数据样本挖掘,运用有监督的机器学习的方法,对雾霾议题中的议程设置效果进行研究.研究发现,在实质性属性上,媒体微博议程对网民评论议程具有显著的设置效应,两者均突出雾霾影响这一属性;在情感性属性上,媒体微博议程对网民评论议程的设置效应并不显著,媒体微博议程侧重于中立态度,而网民评论议程以负面态度最为显著.还进一步探讨了全新传播生态下,议题特征、网民心理等因素对属性议程设置效果的影响.
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