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摘要
本发明属于医学染色体异常信息检测技术领域,公开了一种染色体倍数异常检测方法及检测系统,通过样本数据预处理后,得到样本的每条染色体reads值,使用t-test对样本进行检验,并估计空假设下统计量Ratio的期望值与标准差；在得到标准差与期望值之后,计算出Ratio值：计算出Ratio值后,对于不同类型的染色体,使用不同的参照组计算不同的z值；计算不同的z值后,利用决策树分类算法对于性染色体染色体进行检测。本发明选择参照组时,对参照组的选取按照检测的对象分别设置；本发明前期对数据进行大量的去重等预处理手段,以及决策树算法与随机森林算法使得检测结果更加准确。
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