高质量呼吸音数据库建设及管理规范专家共识

作者：上海市医学会儿科分会呼吸学组; 福建省医学会儿科分会呼吸学组; 江苏省医学会儿科分会呼吸学组; 上海儿童医学中心儿科医疗联合体; 上海智慧儿科临床诊治技术工程技术研究中心

来源：中华实用儿科临床杂志, 2023, 38(07).

• 呼吸音
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• 人工智能

人工智能(artificial intelligence, AI)进入新的发展阶段, 在医疗领域, 应用AI诊疗新模式和新手段建立快速精准的智能医疗体系是智慧医疗的重要发展目标。建立标准呼吸音数据库是基于医疗大数据的呼吸系统疾病辅助诊疗和家庭慢性肺部疾病管理系统研发和应用的基础。为了能规范建立高质量的呼吸音数据库, 提高呼吸音AI研究的效率, 促进AI大数据呼吸音研究的发展, 本共识就呼吸音数据库建设, 对呼吸音采集设备、采集流程、数据标准、质控要点、数据库架构和数据安全等内容进行推荐, 为进一步开发AI算法研究奠定基础。