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摘要
吞吐量的准确预测对于港口的发展具有重要意义，传统的单一模型在预测的精度或稳定性上都存在局限性。为提高吞吐量预测精度，引入Stacking算法的思想建立组合模型，并在此基础上提出了利用PCA-BP模型修正Stacking算法误差的误差修正模型；同时以1998-2017年深圳港集装箱吞吐量为实证研究对象，进行了基于BP神经网络和NARX神经网络单一预测模型、误差修正Stacking算法的预测模型及其它组合模型的预测对比分析，结果显示误差修正Stacking算法模型预测精准度最好，验证了模型的可行性，为港口的吞吐量预测提供参考。
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