强化学习及其在电脑围棋中的应用

作者：陈兴国; 俞扬

来源：自动化学报, 2016, 42(05): 685-695.

DOI：10.16383/j.aas.2016.y000003

• 强化学习
• 函数近似
• 核方法
• 神经网络
• 加性模型
• 深度强化学习

强化学习是一类特殊的机器学习,通过与所在环境的自主交互来学习决策策略,使得策略收到的长期累积奖赏最大.最近,在围棋和电子游戏等领域,强化学习被成功用于取得人类水平的操作能力,受到了广泛关注.本文将对强化学习进行简要介绍,重点介绍基于函数近似的强化学习方法,以及在围棋等领域中的应用.

• 单位
  计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学; 南京邮电大学