基于深度学习的Center Loss算法研究

作者：杨青; 陆安江; 高进

来源：通信技术, 2019, 52(08): 1878-1883.

• CNN
• 人脸识别
• 深度特征
• Center Loss

深度卷积神经网络越来越广泛地应用于图像分类和人脸识别,用Softmax损失函数训练的深度卷积神经网络在人脸识别上取得了显著的提高。在本文中,我们提出一种sofamax Loss与中心损失联合监督的方法进行人脸识别,它可以提升面部特征的判别力。首先,Center Loss同时学习每个类的中心,并且增加面部图像特征与其对应类中心的距离:另外,具有Center Loss的训练深度卷积神经网络扩大了类内紧凑性和类间可分离性,增加了深度特征的辨别力。实验结果表明,将softmax Loss和center Loss二个损失函数相结合的方法,实现了深度特征分类的高精度判别。

• 单位
  贵州大学