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摘要
为实现东北地区畜牧业绿色化发展，本研究将碳排放纳入畜牧业绿色全要素生产率研究框架中，分别采用包含非期望产出的超效率SBM模型和GML指数对2001—2019年东北地区畜牧业绿色全要素生产率进行静态和动态分析，并对碳排放约束下绿色全要素生产率变化进行分解分析。结果表明：2001—2019年，碳排放约束下东北地区畜牧业静态绿色全要素生产率仅在2019年大于1.000 0,其余年份均未达到1.000 0,年均值为0.731 6,整体呈现出“W”型特征。东北地区畜牧业GML指数年均值为1.016 4(动态绿色全要素生产率年均增长率为1.64%),整体呈现出波动增长的态势。技术效率变化指数年均值为1.53%,技术进步指数年均值为0.74%,技术效率提升是东北地区畜牧业绿色全要素生产率提升的主要驱动力。碳排放约束下东北地区四个省份(自治区)畜牧业绿色全要素生产率均呈现不同程度的正向增长，其中黑龙江省畜牧业碳排放约束下绿色全要素生产率增长最快，年均增长率为4.08%,高于东北地区平均水平；其次为吉林省，年均增长率为1.33%;辽宁省和内蒙古自治区的年均增长率较低，不足1.00%;四个省份(自治区)畜牧业发展存在明显的地区差异性和不平衡性，绿色全要素生产率增长的驱动力差异明显，黑龙江省和吉林省畜牧业经济与环境保护的协调度较好，内蒙古自治区和辽宁省畜牧业绿色全要素生产率增长动力不足，技术进步的衰退制约了辽宁省畜牧业绿色全要素生产率的增长，而技术效率不高制约了内蒙古自治区畜牧业绿色全要素生产率的增长。东北地区畜牧业GM指数年均值大于GML指数，当不考虑碳排放约束时，2001—2019年东北地区畜牧业技术效率变化指数的年均值为1.027 0,技术进步指数的年均值仅为1.004 7,技术进步增速较为缓慢；考虑碳排放约束后，技术效率变化指数的年均值下降至1.015 3,技术进步指数的年均值上升至1.007 4,技术效率对畜牧业GML指数的拉动作用受到碳排放污染的制约。鉴于此，笔者对东北地区畜牧业绿色化发展提出以下对策建议：因地制宜，实施差异化发展策略；优化资源要素配置，适当扩大经营规模；提升绿色科学养殖技术水平，降低污染排放。
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单位吉林农业大学; 经济管理学院
