新型的融合优化算法及其在电力系统中的应用

作者：郑晓庆; 高强

来源：天津理工大学学报, 2012, (01): 27-30.

• 电力系统
• 最优潮流
• 粒子群优化
• 遗传算法
• 融合优化算法 power system
• optimal power flow
• particle swarm optimization
• genetic algorithm
• hybrid optimization algorithm

提出了一种新型的融合优化算法,该算法结合了遗传算法(GA)的复制、交叉、变异操作以及粒子群优化算法(PSO)的个体速度和位置更新的原理,并将混沌的概念引入其中,它的性能要优于GA和PSO.在标准测试函数上进行了仿真比较,验证了新型算法的有效性.最后,这种新的融合优化算法被应用到了电力系统最优潮流的计算中,对IEEE-30系统进行仿真,并与遗传算法、标准PSO算法进行比较,结果表明新型的融合优化算法具有更好的优化性能.

• 单位
  天津理工大学; 铁道第三勘察设计院集团有限公司