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摘要
目前对农作物进行产量估算大多采用某一时期或多个时期的NDVI来进行，然而仅采用某一时期的NDVI时，自变量少受其他因素干扰大，使用多个NDVI又会受到共线性的影响。本文以3～6月份的早稻为例，以湖北省天门市早稻为研究对象，提出一种基于归一化植被指数并结合气候修正因子的水稻估产模型。通过对不同月份的NDVI值与水稻平均产量之间的皮尔逊积矩相关系数(Pearson)进行了对比，并进行了显著性分析。以确定用于估算水稻产量的最适合的NDVI数据。在此基础上根据水稻的单产和NDVI建立了不同的估产模型。通过比较各模型的决定系数(R2),对估产精度进行评估，并最终选择出最佳的估产模型。此方法具有时效性强、监测范围广、社会和经济效益高等优点，是未来农作物产量预测估算研究的主要方向。
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