面向综合停电问题可信度度量研究

作者：张国荣; 王志国; 李俊妮; 翟丽婷; 徐莉; 尚静

来源：电力信息与通信技术, 2019, 17(03): 67-72.

DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2019.03.011

• 智能电网
• 可信度度量
• 电路故障分析

智能电网的故障分析是维持电网长久运行的重要部分,也是建设智能电网的重要内容。文章针对电网传输过程中出现的停电问题,基于K-means聚类算法电网数据分类技术,以NEWACCU算法建立一种面向综合停电故障问题的可信度度量模型。模型将采集到的相关电量等信息和出现故障时装置所记录的数据,采用改进的K-means聚类算法分类,随后结合可信度度量模型确保停电数据的可信度,加快电网故障的判决与处理。最后,对某电力公司的数据进行案例分析,结果表明本文所提出的方法能够快速准确地分析出电网停电原因。

• 单位
  北京国电通网络技术有限公司; 国网甘肃省电力公司金昌供电公司; 天津科技大学