基于灰色-马尔科夫的马鞍山市电力需求预测分析

作者：徐新卫; 谢尚金; 周俊

来源：南阳理工学院学报, 2021, 13(02): 19-25.

DOI：10.16827/j.cnki.41-1404/z.2021.02.003

• 电力需求
• GM(1,1)
• 马尔科夫过程
• 预测分析

电力能源作为一种基础性能源,在国民经济发展过程中发挥着重要作用,对电力能源需求进行科学的预测有助于促进电力能源的合理供给,保障经济的健康可持续发展。将马尔科夫理论与GM(1,1)模型相结合,构建灰色-马尔科夫组合预测模型,克服了GM(1,1)模型在预测波动较大的样本数据时拟合度差、预测精度低的理论缺陷,有效提高了模型的拟合度和预测精度。通过马鞍山市电力需求预测实例说明模型的优越性,同时有效预测了马鞍山市未来3年的电力需求量。

• 单位
  安徽工业大学; 广东科技学院