目标检测一直是计算机视觉研究领域的核心问题。当前，视觉识别任务仍然容易受到各种图像退化的影响，如图像模糊和图像低分辨率。为此，提出一种基于图像超分辨网络的目标检测算法。首先，搭建一个轻量级的图像超分辨网络对输入图片进行像素信息恢复和局部细节增强；然后在重建图片上搭建目标检测网络对各种类型的目标进行检测和定位；最终，将检测结果映射会原始图片。实验证明，经过融合图像超分辨重建网络，该算法实现更好的性能。
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