基于神经网络的齿轮箱故障诊断

作者：李瑞君; 武利生^*

来源：煤矿机械, 2020, 41(04): 156-158.

DOI：10.13436/j.mkjx.202004053

• 齿轮传动系统
• 齿轮箱
• 神经网络
• 故障诊断

煤矿机械齿轮传动系统在低速重载等恶劣工况下极易发生故障,齿轮箱部分尤为突出。因此展开对恶劣工况下的齿轮箱故障诊断研究具有重要的意义。以齿轮箱中齿轮为研究对象,通过提取与齿轮箱振动相关的故障特征,经过神经网络的学习训练实现对齿轮箱故障的分类。经检验,该诊断神经网络对齿轮箱故障有很高的辨识度。

• 单位
  太原理工大学