聚类算法和异常点检测算法都是数据挖掘的重要方法。已有的聚类和异常点检测算法主要针对规律性数据进行挖掘,而没有将两种算法融合用于数据分析并实现窃电辨识的方法。鉴于此,在分析相关算法原理和电量数据特征的基础上,提出一种融合聚类算法和异常点检测算法的窃电辨识方法,通过对电量异常数据的深入挖掘实现对窃电用户的准确辨识。理论分析和实验结果表明,该方法可有效提高窃电辨识的准确性,具有一定的实用性。
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