基于卷积神经网络的眼疾识别算法

作者：娄茹珍; 徐丽; 蒋正乾; 申林山

来源：无线电工程, 2021, 51(11): 1202-1207.

• 机器学习
• 图像分类
• 卷积神经网络
• 眼疾识别

针对眼成像数据的解释需要大量的经验和时间成本,迫切需要自动算法辅助实现眼疾识别和检测的问题,提出基于卷积神经网络的眼疾识别算法。主要使用了AlexNet, VGG和GoogLeNet三种卷积神经模型对患者眼底视网膜图像进行重症近视识别,对3种模型的损失函数值、模型参数量和准确率进行对比实验分析。实验结果表明,卷积神经网络对重症近视具有较好的识别能力,模型在一定程度上可以辅助医生判断,具有一定的临床应用价值。

• 单位
  哈尔滨工程大学