有源配电网电压时空分布特性的数据驱动感知方法

作者：王磊^*; 臧谦; 苏灿; 张润涛; 张波; 周昊

来源：华北电力大学学报(自然科学版), 2023, 1-11.

• 电压分布特性
• 数据驱动
• XGBoost
• 概率密度估计
• 有源配电网

电压时空分布特性精准感知是有源配电网电压越限抑制、优化调控的前提，本文提出一种有源配电网电压时空分布特性的数据驱动感知方法。首先，利用光伏电池出力模型和电压灵敏度分析，揭示数值气象数据对光伏出力以及光伏出力对配电网节点电压分布的影响规律；然后，通过数值气象预报获取配电网气象分布数据样本，建立配电网电压分布XGBoost感知模型，表征气象数据与配电网节点电压间的映射关系，并利用概率密度函数对原始数据样本进行抽取、扩充，避免原始样本数据不足引起的局部密度偏差和预测误差问题；最后，利用克里金插值法对预测电压数据进行可视化处理，实现了典型工况和源荷波动情况下配电网电压时空分布特性的图谱分析，并由IEEE 33节点典型算例验证了所提方法的有效性。

• 单位
  华北电力大学; 电子工程学院