中国肺结核发病趋势的ARIMA乘积季节模型构建

作者：张蓓蓓; 彭献镇; 王建明; 王欣怡; 于新航

来源：江苏预防医学, 2021, 32(04): 400-408.

DOI：10.13668/j.issn.1006-9070.2021.04.006

• 肺结核
• ARIMA乘积季节模型
• 时间序列
• 预测

目的根据我国肺结核发病趋势和流行病学特征,建立ARIMA乘积季节模型并进行预测。方法采用SPSS 25.0软件,对2004—2018年肺结核发病月度数据建模,预测2019年各月发病数,并与实际数据对比,分析预测效果。结果构建的ARIMA(2,1,0)(2,1,1)12模型的拟合系数R2=0.762,拟合度较高,残差序列的白噪声通过检验。预测结果的平均绝对误差百分比(MAPE)为7.17%,且在3月、10月关键节点处,预测误差仅为4.61%、2.5%。结论构建的ARIMA乘积季节模型拟合及预测效果良好,能较好地描述我国肺结核的发病趋势,为防控物资储备和人员安排提供数据支持。

• 单位
  南京医科大学康达学院