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摘要
针对经典的ASM算法中存在的需要手工定位人脸特征点的问题和对于多姿态人脸识别率较低、鲁棒性较差的问题,提出了一种改进的快速的多姿态人脸特征点定位方法,解决了ASM(主动形状模型)算法半自动化与多姿态人脸识别率较低的问题;首先,对采集到的多姿态人脸进行矫正,主要解决人脸图像的旋转与偏转问题;然后针对矫正后的人脸图像进行定位与局部特征建模,标定其特征区域,完成人脸的特征点定位。通过与多模板ASM方法、基于几何特征方法的对比仿真实验可以看出,该算法特征点定位速度较快,且能较大地提高ASM算法对于多姿态人脸的识别率和鲁棒性。
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