九寨沟地区高位滑坡隐患InSAR-LiDAR早期识别

作者：王之栋; 唐伟^*; 马志刚; 李雨宸; 杨本勇; 李维庆; 李永鑫

来源：测绘通报, 2023, (05): 9-15.

DOI：10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0128

• 九寨沟
• 高位滑坡隐患
• 早期识别
• InSAR
• LiDAR
• 发育特征

首先在九寨沟地区约4000 km2的范围实践了空-天-地一体化的合成孔径雷达干涉测量技术（InSAR）和激光探测及测距技术（LiDAR）的滑坡隐患识别方法，共识别出滑坡隐患344处，其中高位滑坡隐患114处，其形变速率为-149～120 mm/a。然后综合遥感和野外调查验证分析，可知九寨沟地区高位滑坡隐患主要分布在构造侵蚀高山河谷地貌、坡度35°～45°、坡向NE至SE范围、高差100～350 m的第四系（Q）松散堆积层中。最后以中查沟高位滑坡隐患为例进行了基于InSAR-LiDAR方法的高位滑坡隐患时空分析，得到了该高位滑坡隐患的形变、形态和形势特征。本文验证了综合利用InSAR、LiDAR技术识别和分析高位滑坡隐患的准确性和可靠性，可为滑坡隐患的防灾减灾提供科学依据和参考。

• 单位
  西南财经大学天府学院