基于随机森林算法的模拟电路故障诊断

作者：王玲; 周东方; 生拥宏; 张伟^*

来源：太赫兹科学与电子信息学报, 2018, 16(05): 912-917.

• 随机森林
• 多特征
• 故障诊断
• 决策树

为提高模拟电路参变故障的诊断率,提出基于多特征向量提取和随机森林(RF)算法的模拟电路故障诊断新方法。采用时域和频域特征向量组合的多维特征向量以反映不同故障特征,经RF算法进行决策,并对决策树棵数及候选特征向量个数进行优化。故障诊断实验结果表明,所提方法能较好地实现容差模拟电路故障诊断,与支持向量机(SVM)方法相比,表现出更好的分类性能;与小波(包)特征提取方法相比,简化了多维数据特征提取步骤,易于实现在线故障诊断。

• 单位
  信息工程大学; 河南农业大学; 机电工程学院