基于遥感数据定位老龄树群

作者：王博闻; 史江峰^*; 史逝远; 张伟杰; 马晓琦; 赵业思

来源：南京大学学报(自然科学), 2019, 55(04): 699-707.

DOI：10.13232/j.cnki.jnju.2019.04.020

• 老龄树群
• 遥感数据
• 树轮年表长度
• 归一化植被指数
• R语言

在野外找到老龄树群,是树木年轮气候学研究的一个关键环节.目前还没有在大尺度空间上连续的高精度的树龄数据可供使用,尝试建立一种基于遥感数据定位老龄树群的方法 .以30 m分辨率的卫星Landsat 8 OLI(Operational Land Imager)遥感影像一景为例,首先在该影像范围内收集了22个已发表的树轮宽度年表长度数据,根据经纬度定点提取年表对应的归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)值,然后用R语言建立树轮宽度年表的长度与NDVI之间的一元线性回归模型,利用遥感影像数据良好的监测地表空间异质性的能力,实现对树轮年表长度在空间上连续的高分辨率的估算.将该信息作为树龄的一种近似替代,可以辅助树木年轮工作者快速、准确、定量地寻找到老龄树群.

• 单位
  南京大学