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摘要
目的:通过应用人工智能算法，预测脑胶质瘤病人实施手术治疗后融入家庭赋权管理后的效果。方法:选取2020年7月—2021年7月确诊的40例脑胶质瘤术后病人作为研究对象，分别采用BP神经网络、RBF神经网络、支持向量机(SVM)模型这3种人工智能预测算法预测病人对所采取管理方式的满意度。结果:SVM模型的预测准确度高于BP神经网络及RBF神经网络，平均准确度达到87.66%。结论:对脑胶质瘤病人术后是否需要融入家庭赋权管理，可根据病人特征及SVM模型预测结果来决策，进而实现更加有针对性的护理。
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单位广西医科大学附属肿瘤医院
