利用神经网络预测头孢菌素C的生物合成

作者：冀志霞; 储炬; 庄英萍; 张嗣良

来源：中国抗生素杂志, 2007, (01): 17-21.

DOI：10.13461/j.cnki.cja.003877

• 头孢菌素C
• 反向传播
• 神经网络
• 预测 Cephalosporin C
• Back propagation
• Neural network model
• Prediction

利用头孢菌素C发酵过程积累的数据,建立BP神经网络预估模型,实现以发酵前期的菌浓和pH对效价的预测,将此模型应用于生产实际,分别通过倒种和改变培养基中碳源组成的方法,使头孢菌素C的合成水平分别提高了11.8%和15.7%,表明模型具有较好的预测功能。