宏观异质性代理人模型及算法研究进展

作者：满百举; 刘霞辉; 孙怡龙

来源：统计与决策, 2023, 39(17): 28-33.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2023.17.005

• 连续时间
• 异质性代理人模型
• 维数诅咒
• 微分方程系统

宏观理论的发展以及数据可得性的提高促进了异质性代理人模型的发展，系统梳理该模型的发展历程及求解算法十分必要。从算法角度讲，虽然离散时间异质性代理人模型的求解方法已有多种，但其求解逻辑无法规避状态变量的离散化迭代过程，因此难以解决“维数诅咒”问题。而连续时间异质性代理人模型的稳态则可由偏微分方程系统来表示，避免了在状态变量上的迭代过程，具有求解效率高、经济含义突出、适用性广、算法通用性强等特点。因此，连续时间异质性模型将会成为宏观模型的新主流。

• 单位
  山东社会科学院; 中国社会科学院经济研究所; 中国社会科学院大学