基于康复训练中力信号的人体参与度建模

作者:耿安鸿; 李伟达; 李娟; 张虹淼
来源:机械制造与自动化, 2020, 49(02): 96-100.
DOI:10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2020.02.023

摘要

设计一种基于人机接触力的人体主动参与程度评估模型,用于康复机器人应用中的主动康复训练。通过人体的肌电信号得到肌肉活跃度,确定肌电信号与人体参与度的关系。分析这一过程中人机接触力的变化,将腿部力信号平均值以及腰部力信号方差作为模型输入,对基于肌电信号的参与度模型进行拟合,得到基于力信号的参与度模型,使用肌电信号参与度模型对力信号参与度模型进行验证,证明了该模型的有效性。该方法避免了肌电信号采集时干扰较大且准备工作繁琐等缺点,具有良好的实用性。

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