基于大数据的对恐怖袭击事件记录数据的量化分析

作者：徐开洋; 辛文芳

来源：信息技术与信息化, 2019, (08): 219-223.

• Clementine
• 恐怖袭击事件
• 量化分析
• 预测

本文利用SPSS Clementine 12.0和MATLAB两种数学工具,量化分析恐怖袭击事件数据。建立基于数据分析的量化分级模型,列出危害程度最高的十大恐怖事件;利用MATLAB软件评价恐怖组织(或个人),建立嫌疑程度判断模型;在提取恐袭事件时间及空间数据的基础上,阐明恐袭事件的发展态势,提出反恐斗争的意见建议;建立关联规则模型,为在反恐斗争中利用获取信息预测恐怖袭击目标奠定了一定的基础。

• 单位
  武警后勤学院