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摘要
本文为了优化生产设备数据存储,提高数据的实时计算效率,利用基于Flink和OpenTSDB技术针对实时生产设备监控数据的时序化存储和实时计算过程进行优化。首先,通过时序数据库OpenTSDB对毫秒级设备实时监控的数据进行存储管理,实现分布式、可扩展的时间序列数据管理;然后,基于Kafka和Flink对实时设备监测数据进行实时计算分析,实现高并发设备监控场景下的低延迟响应;最后,通过实验测试OpenTSDB的写入性能,结果表明本系统能够有效进行生产设备实时监控数据的存储和分析计算。
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单位徐州徐工挖掘机械有限公司
