无监督深度学习彩色图像识别方法

作者：康晓东; 王昊; 郭军; 于文勇

来源：计算机应用, 2015, 35(09): 2636-2639.

• 图像识别
• 深度信任网络
• 受限玻尔兹曼机
• 计算机视觉

针对彩色图像分类识别的重要性,提出了一种结合图像特征数据和深度信任网络(DBN)的彩色图像识别方法。首先,构造符合人类视觉特性的图像色彩数据场;其次,以小波变换描述图像的多尺度特征;最后,通过无监督训练深度信任网络实现对图像的识别。实验结果表明,所提方法与Adaboost、支持向量机(SVM)方法比较,分类准确率分别提高约3.7%和2.8%,可有效提高图像识别效果。

• 单位
  天津医科大学; 河北大学附属医院