基于不同阶数灰色系统模型的北太平洋柔鱼资源丰度预测

作者：解明阳; 陈新军^*

来源：上海海洋大学学报, 2021, 30(04): 755-762.

• 柔鱼
• 资源丰度
• 时序选择
• GM模型

利用1998—2016年北太平洋柔鱼生产统计数据,采用GM(1,1)模型对不同时间长度的资源丰度(CPUE)进行分析,选择相对误差和方差最小的CPUE序列作为母序列,与太平洋年代际震荡指数(PDO)、产卵场平均海表面温度(SGSST)、育肥场平均海表面温度(FGSST)、产卵场平均叶绿素a质量浓度(SGC)、育肥场平均叶绿素a质量浓度(FGC)等因子进行灰色关联分析,并以此分别建立6个不同阶数的灰色预测模型[GM(0,N)模型和GM(1,N)模型],筛选误差最小的模型作为预测柔鱼资源丰度的最佳模型。结果表明,以8年CPUE序列的建模为最佳,其平均相对误差最小,为6.28%;同时,GM(0,N)模型的预测精度普遍比GM(1,N)模型的要高,其中包含2月SGSST、10月FGSST、8月FGC和10月PDO的GM(0,5)模型为最优,拟合相对误差为3.87%,预测相对误差为1.18%,可作为预测北太平洋柔鱼资源丰度的最优模型。

• 单位
  上海海洋大学