针对选煤厂用重型直线振动筛控制系统存在的实时性差、考虑因素单一的问题，提出一种基于遗传与BP神经网络LM优化混合的自动寻优设计方案，以实现振动筛筛分效率最优的目的。首先重点分析了振动筛模型以及算法实现，然后将遗传算法与BP神经网络相结合，用这种方式克服局部最优解存在的缺点，同时采用LM优化方法加快网络训练速度，最后完成系统仿真测试。仿真和测试结果表明：该振动筛自动寻优方案满足设计要求，是一种有效的振动筛控制方法。
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