基于侦察学习策略的粒子群算法优化

作者:张倩; 刘衍民*; 杨妹兰; 舒小丽
来源:重庆工商大学学报(自然科学版), 2022, 39(05): 34-41.
DOI:10.16055/j.issn.1672-058X.2022.0005.005

摘要

针对粒子群算法收敛能力不足和易陷入局部最优的问题,提出了一种基于侦察学习策略的新型粒子群算法。算法首先利用拓扑结构构建粒子种群,其次采用联合因子均衡算法的局部搜索能力和全局搜索能力,并通过侦察学习策略改进算法的速度和位置公式进而产生候选解;Wilcoxon秩和检验结果和CEC2017基准函数检测结果表明,新型粒子群算法的收敛能力,最优解精度以及算法稳定性更好,说明算法性能得以提升。

  • 单位
    数学学院; 贵州民族大学; 遵义师范学院

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