<正>以卷积神经网络为代表的深度识别模型在各个领域有着广泛的应用。在智能交通领域,研究人员通过安装车载摄像设备采集车辆行驶环境视觉信息。神经网络可以实时利用这些信息进行场景分类和目标检测,从而帮助司机感知周围环境,突破感知的局限性,保障交通运营的安全。在智能商务场景下,