提高农业多值数据集精度的机器学习分类技术

作者：杨治秋; 王立梅

来源：农业工程技术(温室园艺), 2022, 42(21): 12-13.

DOI：10.16815/j.cnki.11-5436/s.2022.21.002

• 机器学习
• 分类技术
• 神经网络
• 监督机器学习

现今，农业植物病害的原因很多是由于恶劣的天气原因造成的。植物在受感染时的生命周期，诸如环境、天气，单一与混合感染，以及遗传病等很多原因，影响农业植物病害的诊断。由于这些因素，诊断植物早期疾病是一项艰巨的任务。机器学习分类技术，如贝叶斯和神经网络技术进行了比较，开发了一种新技术来诊断植物早期疾病，增强了判断的准确性。

• 单位
  牡丹江师范学院